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1.監督式學習之範例
分類問題(Classification):
將輸入數據分為不同的類別。例如,根據一張圖片的像素值判斷這是一張貓還是一張狗的圖片。
迴歸問題(Regression):
預測數值型數據的輸出值。例如,根據一輛車的年齡、里程和品牌等特徵,預測它的價值。
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP):
將文本數據分類、翻譯或生成。例如,根據一段文本的內容,判斷它的情感(如正面、負面或中性)。
圖像識別(Image Recognition):
識別圖像中的對象或場景。例如,根據一張街景圖片中的物體和場景,判斷這是哪個城市。
語音識別(Speech Recognition):
將語音信號轉換為文字。例如,根據一段語音,識別語音中的單詞。
這些都是監督式學習的一些常見範例,可以透過訓練模型從輸入數據中學習出一個函數,將未知的輸入映射為一個對應的輸出。
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